这篇文章整理自我最近在公司 All Hands 上的一次分享。
前言
今年,为了适应公司的发展需要,我成为了市场部的一员,开始更多地通过文章、白皮书和方案等等,向外界介绍我们的产品,同时身上还兼着一些海外售后和海外售前的活。从我毕业到迄今为止,我一直是一名技术人员,从事 PG 和 GP 相关的工作,所以对我来说,也是一次挺大的转变。今天想借这个机会,分享一下我在这个过程中的心得体会。
技术视角
过去做技术类的工作,目标是清晰明确的:把原理弄清楚,把性能提上去,把问题解决好。
进入市场以后,我发现,对技术的理解依然是根基,但自己的思考方式也需要有所调整。技术出身的人,包括我自己,容易有一种惯性:觉得我们的技术这么好,解决了这么难的问题,产品有竞争力,客户应该能够看到,也应该愿意选择我们。
这可以说是一种”技术本位”的思维,说白了就是酒香不怕巷子深:认为只要技术足够先进、产品足够好,客户自然会认可,市场自然会买单。我们自己对产品很熟悉,知道每一项能力背后花了多少精力,也知道一个技术改进有多不容易。但客户未必了解这些背景,也未必能够直接把我们的技术优势,与他们的场景和问题联系起来。所以,从市场角度思考,就得让客户理解,这项技术为什么与他有关,能够为他解决什么问题,又能带来哪些实际收益。
比如 Domino,从技术角度看,PostgreSQL 经过三十多年的发展,到目前的正式版本,仍然没有原生内置增量物化视图的能力。围绕这个方向,虽然生态中出现了 pg_ivm、pg_trickle 等扩展,各有自己的实现方式,但也有相应的适用条件和限制。作为一名 PG 老油条,我能够理解,在数据库内部实现持续的增量计算,需要解决多少问题,包括双流、三流 JOIN 这些复杂实现。所以,当我看到 Domino 库内流批一体的能力,我清楚它的价值,也能体会到研发在背后的投入。
但站到客户的角度,他并不关心你这项能力背后的艰辛,他关心的是:这项能力能够给我带来什么?对我的架构意味着什么?在同样的场景下,能减少多少 TCO?能节省多少资源和人力?能给业务带来什么改善?
这些,就需要有人帮助客户建立起来这些认知,需要在产品与外界之间做好连接,像一座桥梁:理解技术,理解公司希望传达的产品理念,也帮助客户去理解。
市场视角
刚进入这样的角色,有很多地方需要调整,第一点就是心态的调整。
有技术底蕴在,能帮助我判断一项能力有没有实际应用场景,能解决什么问题,但面对写作、视觉和传播,这些就比较头疼了,毕竟隔行如隔山,所以对我来说,第一点就得调整心态:到了新的领域,允许自己重新学习,再不断打磨精进。我现在还记得,之前写一篇文章,愣是憋了两天还没有想出来,该怎么写,该怎样组织,才能让目标读者愿意看、看得懂。
其次就是文章。
以前写技术内容,我比较习惯顺着自己的理解来写:先交代背景,再介绍原理,接着展开实现细节,有需要就把源码也放上去,巴不得抠到一个宏、一个变量是什么意思,乐此不疲。
现在写面向市场的技术文章,如果还是按部就班,用之前的老一套打法再来写的话,我作为一名读者,看到洋洋洒洒几千字,也会望而却步,一大堆代码,我连看下去的勇气都没有。所以动笔之前,我们得先想清楚:这篇文章写给谁?他为什么会点进来看?看完以后,我希望他记住什么?
在此期间,我也学习了一些营销和传播方面的方法:
《跨越鸿沟》书里讨论了早期采用者和主流客户之间的差异。早期用户更容易被创新和愿景吸引,被你的故事吸引,而主流客户、大客户则更看重确定性。他会关心,有没有同行用过,实际效果怎么样,实施和使用的风险有多大。
所以案例非常关键:主流客户不喜欢做第一个吃螃蟹的人。案例的宣传重中之重,这也是市场部后面的重点。大家平时也能看到,一些厂商会宣称 xxx 第一,有人开玩笑说,”只要前缀够长,人人都是第一”。这个玩笑背后,其实也反映了客户的一个需求:他希望找到在自己所在领域有经验、能够让自己放心的供应商。
对我们来说,明确细分场景,再用真实案例和可验证的结果支撑,才能让客户的信心有依据,所以我现在写文章,都会避免全篇一大堆文字,显得空洞无物,还会搭配一些实测数据,案例场景结果等等,再辅以一些图片、表格数据等,在表达力上,图片 > 表格 > 文字,毕竟一图胜千言。
其次,在《疯传》这本书里面也特别提到了社交货币、触发物、情绪、公共性、实用价值和故事。简而言之,传播不是技术成功之后自然发生的附属品,它本身就是产品能力的一部分。内容能否被传播,也需要在写作时认真考虑。读者为什么愿意转发?可能是里面有一个能拿去用的方法,有一个讲清楚问题的故事,或者有一张图,正好能够帮助他和同事沟通。我之前观察过,之前写 Ic-tunnel 的那篇文章,标题是《从 TCP/UDP 到 Tunnel:YMatrix 如何破解 MPP 大规模集群通信瓶颈》,读者一看这个标题,就会自然联想到当前传统 Greenplum 下的通信痛点,UDP 和 TCP 的各种不足,也会想一探究竟,看看我们究竟是如何解决的,这就对应到了《疯传》中的“实用价值”“情绪”和“触发物”。
其次,面对不同的读者,虽然技术事实是一样的,但信息出现的顺序、例子的选择,以及细节展开的程度,都需要调整。
借鉴:带着问题读同行的文章
我自己平时还时不时喜欢去浏览一下其他友商官微发布的内容,比如 OceanBase、TiDB、TDSQL,看的时候,我就会想:
为什么取这个标题?是这个标题吸引了我点进去,还是其他什么动机?
为什么从这个场景开始?
文章中哪些细节展开了,哪些只点到为止?
产品在什么地方出现,又怎样自然地衔接前面的场景,而不是十分生硬的硬吹?
读完以后,我也会问自己:我记住了什么?哪些表达方式可以借鉴到自己的工作里?
见贤思齐焉,这个过程,也是在练习怎样兼顾表达效果和技术准确性。一篇好的文章,确实有机会带来商机,帮助我们发现新的场景。
之前,我在官微发布了一篇《CittaBase vs. Neo4j:原生图性能实测与混合检索实践》。文章发布后,一家电池制造企业的客户联系了我们,随后我们组织了一次会议,进一步了解他们的业务场景。
客户关注的是生产和供应链中的追溯问题,希望了解图查询能否适用于自己的业务。
这篇文章让客户把自己的问题与我们的图能力联系了起来,也为团队带来了一个进一步交流的机会。
这件事让我更具体地感受到,文章能够成为客户认识产品、提出需求的一个入口。把技术讲清楚、把场景讲具体,确实有机会推动后续的业务交流。
海外:从客户的实际环境理解产品
今年,我本身还在兼着一些海外售后的事情,这可以让我对技术保持一个敏感度,刀还是要时常打磨一下;其次,便是海外售前,会有一些海外项目的售前沟通,也让我开始关注更多技术之外的问题。
To B 产品出海:技术是入场券,商业才是护城河,商业才是天堑,所有技术层面的问题,我觉得说到底都是工程问题。工程问题最大的特点:有解法,可预判,可控。技术是有答案可参考的,但 To B 出海的商业策略,是没有题库的实战博弈,变数很大。
第一关:信任,最难跨的地缘鸿沟。海外大企业优先选本土老牌厂商。客户会反复掂量:这家来自中国的厂商,三年后还能不能提供服务?系统出问题有没有兜底?地缘风险会不会影响供应链?
第二关:完全陌生的决策链路,有的地方一切按流程走,不谈人情;有的市场,本地渠道牢牢把控资源,外来公司想直接触达决策者几乎不可能。
第三关:交付和售后,藏着无底洞的成本,海外人工贵、时差大、备件周转慢。国内一套轻车熟路的交付流程,搬到海外,成本可能就直接翻倍了,周期也会拉长。
第四关:本地化认知,最容易被低估,国内客户要的功能,海外客户可能根本不在意(比如国产化);国内无关紧要的细节,反而是海外客户的核心诉求。市场痛点、竞品打法,每个国家地区都可能还不一样。有些海外客户尤其关注 GDPR、数据安全、数据合规,以及稳定性。
这些海外售前和售后的沟通,也能帮助我从更全面的角度思考问题和理解产品。
技术经验、市场表达和客户沟通,就这样相互帮助,也让我有机会从更多角度理解产品。
小结
回头看,今年的变化让我对”重新学习,持续成长”有了更具体的感受。
愿意接受挑战,认真去面对、去尝试,确实能够做到一些过去觉得自己做不到的事情。现在是 AI 时代,每个人的边界都可以被无限放大。
公司正处在发展的过程中,产品和业务都在不断向前,也会出现新的任务、新的角色和新的机会。大家在熟悉自己的专业和工作以后,如果有想尝试的方向,或者看到一个自己愿意参与的问题,可以主动和自己的 leader 聊一聊。
聊聊自己的兴趣,聊聊希望发展的能力,也聊聊团队有哪些事情,可以让自己参与进来。可以从一个具体任务、一次协作开始,给自己一次尝试的机会。
重新学习,需要我们愿意迈出那一步;持续成长,就在迈出这一步之后,一件一件把事情做好的过程中。
希望我的这些经历,能给大家一点参考,也带来一点尝试新事情的信心。
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