前言
最近发现我身边很多朋友都出来单干了，一人成立一个公司，有些可能是现实因素所逼，也有些是想借助于 AI 干点事情，那么为什么会发生这样的现象？
第一，供给侧变了：个人的生产力被 AI 放大了。
过去一个人做公司，最大的瓶颈是：写代码、做设计、写文案、做调研、做客服、做销售跟进，这些都需要人。现在很多环节都被 AI 压缩了：生成式 AI 在写作、总结、编辑、翻译、代码等任务上，能带来明显效率提升，也就是说，原来需要一个小团队才能启动的事情，现在一个强个体就能先跑起来。
第二，需求侧也变了：市场越来越愿意为解决具体问题的人买单，而不是只认大公司。
尤其是垂直领域、细分行业、专家服务、知识产品、咨询交付、轻量 SaaS，这些本来就不一定需要大团队。AI 把交付门槛降下来了，于是市场会更容易接受：虽然不是一家大公司，但是有了 AI，可以能很快给出成果，还能持续迭代，这对有深行业经验的人尤其有利。就以 DBA 为例，做数据库架构、运维、客户支持、甚至还能做市场的人，其实就很像这种”复合型超级个体”的理想画像。
第三，组织环境在倒逼：传统职场对中年技术人越来越不友好，中国尤甚。
在国内，35+ 意味着你”事多、工资高，不耐操”。中国官方近年在持续谈稳就业、应对技术变革对就业的影响；路透社也报道过，中国近年已经开始通过提高部分公务员岗位年龄上限等方式，来回应社会上对“35岁门槛”的担忧，这本身就说明年龄歧视与中年就业压力是个真实存在的问题。所以很多人出来单干，并不全是主动拥抱自由，也有相当一部分是被现实环境所逼，既然求职那么困难，为何不自己出来单干呢？
虽然 OPC 增多，但真正跑出来的，永远是少数。因为 AI 解决的是产能问题，不自动解决下面这些更难的问题：
- 获客：你能做，不等于别人能找到你
- 信任：客户敢不敢把关键业务交给你
- 持续性：不是做一个项目，而是能不能形成稳定现金流
- 边界管理：一个人很容易被销售、交付、运营、售后全部拖垮
- 差异化：AI 让普通能力更便宜，也让真正稀缺的经验判断更值钱
所以未来的趋势，我认为会是这样的：
- 全职雇员会减少，半自由职业化会增加：当然不一定直接裸辞创业，中间可能有个过渡期 —— 独立顾问、独立交付者、培训师、内容创作者、轻产品创业者、兼职合伙人。
- 公司会更小，不是单兵作战，而是：一个核心个体 + AI + 若干按需合作的人，表面上是 OPC，实际上是轻组织，从执行者变为决策者
- 经验丰富的人群会更有机会，但前提是要把经验产品化：AI 最先压缩的是通用、标准、可模板化的工作。未来值钱的不是会做某个操作，而是能定义问题、设计方案、控制风险、推动客户决策。
- 行业会走向两极分化：
- 低端、标准化服务：价格会被 AI 打下来
- 高端、复杂、关键业务：反而更依赖资深专家，中间那层会干活但不够稀缺的岗位，会最难受。
对于数据库从业人员来说，我觉得这是一个危险和机会并存，但总体偏利好的时代，数据库这种领域天然有几个优势：
- 专业门槛高，不是纯流量生意
- 客户痛点真实且高价值 (性能、稳定性、迁移、成本、故障)
- 可做基本的数据库运维服务，也可做内容、培训、生态工具、咨询
所以未来不是AI 抢走所有人的饭碗，而更像是：AI 先淘汰低附加值的劳动，再放大高判断力、高信誉度的个体。
那么，如果这个时候我被裁了，现在出来单干，我适合做哪些方向？这是一个值得深思的问题，我需要好好思考一下，专家型服务 + 可复制产品化 + 个人品牌放大的混合型 OPC 可能是个路径。