前言
前些天写了一篇《PostgreSQL + 组播，有希望成为下一个被收购的 neon 吗？》，前阵子 Databricks 官宣收购开源数据库引擎初创公司 Neon 的消息沸沸扬扬，Neon 专注于给 AI Agent 背后“自动创建、管理数据库”的能力：秒级启动实例、弹性伸缩、即时分支／回滚，这和 Databricks 助力企业构建“自主智能体” 的战略需求不谋而合，这不 Databricks 的老对手 Snowflake 立马跟进，大手一挥，宣布收购 Cruncydata，将企业级 Postgres 托管能力并入 Snowflake Data Cloud，再次印证了 PostgreSQL 无穷潜力。
说明了什么
为什么大家都要抢 Postgres 这块“新盘”？过去十年里，PostgreSQL 已经成为开源数据库的“事实标准”之一：
- 丰富的扩展（PostGIS、TimescaleDB、Citus、PL/pgSQL、FDW……）
- 大量成熟的 ORM、驱动和运维工具
- 大中型互联网或金融级应用里也广泛在跑
- 无与伦比的可扩展性
- …
对云厂商来说，“如果能让用户在自己平台里继续用原生 PostgreSQL”，就能在最短时间内拿下大批已有 Postgres 迁移需求的企业用户。再加上现在的一大趋势是融合，过去 Snowflake/Databricks 主要扮演“分析／大数据＋AI训练/推理”角色，但企业应用真正落地往往并非全程批量分析，仍然有大量业务需要短小延迟事务，如果在多套系统之间来回搬运数据，无疑会大大增加运维复杂度、学习成本等等，根据奥卡姆剃刀原理 —— 如无必要，勿增实体，因此“分析平台＋事务数据库”二合一的架构需求真切存在，那么谁最合适？PostgreSQL 当仁不让，再加之 pgvector ，在向量领域大杀四方的杀手锏，以后直接告诉客户，我们的平台里，既能做给你混合型数据平台的高并发分析，也能做给你企业级事务库 —— 你不用再分裂到 AWS/GCP/Azure 那边去，以后不用左右奔波于多个云厂商与不同数据库之间了。
对于开发者来说的话，后续如果你在 Snowflake 里写 SQL 就可以同时操作 OLAP 表（底层还是 Snowflake 表）和 OLTP 表（底层是 Crunchy Data Postgres），无缝做事务＋分析，不用把数据导来导去，大幅提升客户黏性。
小结
这一轮收购大战，本质上是在争夺“云上混合型 OLTP+OLAP+AI”平台入口。PostgreSQL 太受欢迎，以至于厂商们都必须要将其纳入自己的生态，所以 Databricks 先下一盘，Snowflake 则立马跟进，兄弟们，学啥还需我多说吗？